姓名：张江燕
性别：女
职称：教授
学位：博士
电子邮箱：Zhang-jiangyan@dlnu.edu.cn
学科/类别：机械
招生方向/领域：车辆工程
教育经历：
2008.04至2011.03，上智大学（日本），机械工程专业，博士
2005.09至2008.03，燕山大学，电气工程学院控制理论与控制工程专业，硕士
2001.09至2005.06，燕山大学，电气工程学院自动化专业，学士
工作经历：
2019.09-今，大连民族大学，机电工程学院自动化系机器人工程专业，副教授
2016.09至2019.08大连民族大学，机电工程学院机械系车辆工程专业，副教授
2012.08至2016.08大连民族大学，机电工程学院机械系车辆工程专业，讲师
2011.04至2013.03上智大学（日本），理工学部，博士后特别研究员
研究领域：
(1)先进控制技术及其在车辆动力系统控制中的应用
(2)车辆智能出行与系统控制
代表性论著：
1.Jiangyan Zhang, Z Xu, E Dzieminska, T Shen, Mean Field Game based Energy Flow Management for Grid Integration of Large-scale Electric Vehicles, IFAC-PapersOnLine, 56(2): 10690-10695, 2023.
2.Jiangyan Zhang and Fuguo Xu, Real-time optimization of energy consumption under adaptive cruise control for connected HEVs, Control Theory and Technology, 18(2): 182-192, May 2020
3.Jiangyan Zhang, Tielong Shen and Junichi Kako, Short-term optimal energy management of power-split hybrid electric vehicles under velocity tracking control, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 69, No. 1, pp. 182-193, 2020,
4.Jiangyan Zhang, Shota Inuzuka, Takafumi Kojima and Tielong Shen, Dynamical model of HEV with two planetary gear units and its application to optimization of energy consumption, Science China Information sciences, Vol.62, No.12, pp. 222203:1–222203:13, 2019
代表性科研项目：
1.网联环境下油电混合动力链的实时优化与控制，国家自然科学基金委员会 2020.01-2023.12
2.重型卡车预测巡航优化控制策略设计，大连理工大学2025.03-2025.09
3.内燃动力系统模型预测控制算法开发，天津大学 2023.09-2024.09
指导研究生科研或创新代表性成果：
1.鲁丽群，张江燕，张涛. 基于智能驾驶员模型的电动车能源管理策略设计. 控制理论与应用, (2024.10网络首发)
2.董槟, 张江燕, 申铁龙. 基于需求的停车场电动车集群充放电管理策略. 控制理论与应用,2024, 41(10): 1774 – 1782
3.Jianyu Xu, Jiangyan Zhang, Rubo Zhang and Tielong Shen, String Stability Guaranteed Lane Change Maneuver for Automated Vehicles with Vehicle-to-Vehicle Communication, IFAC-PapersOnLine, 54(10): 330-335, Nov. 2021.
4.Tongdi Xing, Jiangyan Zhang and Tao Zhang. An Intelligent Car-following Model Based on Multi-step Deep Reinforcement Learning, 2024 14th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2024: 256-261.
主要学术兼职及荣誉称号：
1.中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会，中国自动化学会，2022.10
2.中国内燃机学会内燃动力智能技术分会，中国内燃机学会，2022.10
